Data Analyst im Kundenservice:
Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Prozessanalyse,um Ineffizienzen und Engpässe im Kundenservice zu identifizieren.
Verwendung von Software-Tools wie NumPy, Matplotlib und Bubble-Sort-Algorithmen mit Hilfe von Python und VBA (Visual Basic forApplications), um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen unddatenbasierte Entscheidungen zu treffen, was zu einer verbessertenKundenzufriedenheit führte.
Teilnahme an Lean Six Sigma - Initiativen, um Prozesseffizienz zuverbessern, die Zeit zwischen Anrufen zu reduzieren und eine
Verringerung der durchschnittlichen Anrufzeit um 20% ohneBeeinträchtigung der Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Erstellung und Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs),die sich speziell auf die Kundenzufriedenheit konzentrierten, was zueiner Steigerung dieser Kennzahl um 20% führte.
Prozessoptimierungsingenieur
Verwendung von Tools in Excel wie Pivot-Tabellen und VBA, umumfassende graphische und quantitative explorative Datenanalysendurchzuführen, was zu einer genauen Vorhersage des Bedarfs anRohmaterial und einer Reduzierung von Abfällen um 15% führte.
Erfüllung der Bedürfnisse des potenziellen Kunden "Food IndustriesZenú SAS" durch Verwendung von Stammdaten aus dem SAP-System des Unternehmens und Durchführung einer gründlichenBestandsanalyse. Präsentation maßgeschneiderter Lösungen mithilfevon Microsoft-Tools, was letztendlich zur Akquisition des Kundenführte.
Erzeugung einer Wartungsprozesssimulation mit der SoftwareFLEXSIM, die zur Identifizierung wichtiger Leistungskennzahlen(KPIs) zur Verbesserung der Unternehmensleistung beitrug.
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